Kako se MAPE koristi u predviđanju?
Kako se MAPE koristi u predviđanju?

Video: Kako se MAPE koristi u predviđanju?

Video: Kako se MAPE koristi u predviđanju?
Video: Koristite Google Maps čak i kada ste OFFLINE 2024, Juli
Anonim

Srednja apsolutna postotna greška ( MAPE ) je statistička mjera koliko je tačan a prognoza sistem je. On mjeri ovu tačnost u procentima i može se izračunati kao prosječna apsolutna postotna greška za svaki vremenski period minus stvarne vrijednosti podijeljene sa stvarnim vrijednostima.

Slično se može zapitati, šta je MAPE u predviđanju?

Srednja apsolutna postotna greška ( MAPE ), poznat i kao srednje apsolutno postotno odstupanje (MAPD), mjera je tačnosti predviđanja a predviđanje metoda u statistici, na primjer u procjeni trenda, također se koristi kao funkcija gubitka za probleme regresije u mašinskom učenju.

Osim toga, želite li visoki ili niski MAPE? Od MAPE je mjera greške, visoko brojevi su loše i niska brojevi su dobro. Za potrebe izvještavanja, neke kompanije će prevedite to u brojeve tačnosti oduzimanjem MAPE od 100.

Štaviše, šta je dobar MAPE za predviđanje?

Neodgovorno je postavljati proizvoljno prognoziranje ciljeve učinka (kao npr MAPE < 10% je odlično, MAPE <20% je Dobro ) bez konteksta predvidljivosti vaših podataka. Ako ste prognoziranje gori od naivnog prognoza (Ja bih ovo nazvao "lošim"), onda očigledno vaš prognoziranje proces treba poboljšati.

Zašto se koristi MAPE?

Srednja apsolutna postotna greška ( MAPE ) jedan je od najširih korišteno mjere tačnosti prognoze, zbog svojih prednosti nezavisnosti od skale i interpretabilnosti. Kako god, MAPE ima značajan nedostatak što proizvodi beskonačne ili nedefinirane vrijednosti za stvarne vrijednosti nule ili blizu nule.

Preporučuje se: